A adoção de tecnologias digitais, que compõem a chamada Indústria 4.0, tem promovido profundas transformações nos negócios para estruturar processos administrativos e de operação, reduzir custos, aumentar eficiência, gerar insights e até mesmo criar modelos de negócios inovadores que sequer poderiam ser imaginados até bem pouco tempo atrás.

A Indústria 4.0 permite o melhor gerenciamento de ativos de uma planta industrial, utilizando ferramentas avançadas de digitalização para a antecipação de possíveis falhas operacionais. Como resultado, as fábricas têm grande redução de custos com partes e peças, bem como nos tempos de parada de equipamentos e dos riscos à segurança e saúde, além de adotar práticas mais sustentáveis.

A Poyry - empresa europeia líder em serviços de engenharia, projetos e consultoria com alcance global - está na vanguarda dos projetos de modernização de fábricas, contribuindo para a eficiência e segurança das plantas industriais há mais de 40 anos. Atualmente, foca nos projetos de fábricas inteligentes, os chamado Smart Site, que utilizam as mais avançadas soluções digitais para promover a redução de riscos e a sustentabilidade em todas as etapas da cadeia produtiva.

Gerenciamento de ativos no Smart Site

A digitalização industrial está deixando de ser uma vantagem competitiva para se tornar um pré-requisito para as fábricas continuarem operando em um futuro próximo. Já não basta, portanto, considerar apenas as tecnologias atuais no momento da criação da planta industrial, mas também estar preparado para as necessidades futuras.

Os consultores de tecnologia, como o time de especialistas em Indústria de Processos da Pöyry, auxiliam no desenvolvimento de estratégias de digitalização que se encaixam perfeitamente às demandas atuais e futuras das fábricas. Seja em projetos brownfield ou greenfield, o objetivo final é sempre melhorar o gerenciamento de ativos, reduzir os custos de produção, aumentar a segurança e contribuir para um amanhã mais sustentável. 

Projetos de fábricas inteligentes, o Smart Site, permitem aos proprietários de plantas industriais agregar e analisar dados dos mais diferentes tipos de dispositivos fabris ao longo da cadeia produtiva. Estes dados servem de base para a obtenção de insights utilizando as informações já existentes dentro da fábrica, agilizando o processo de três tipos diferentes de manutenção:

Manutenção Preventiva

Refere-se a um conjunto de inspeções realizadas regularmente, a fim de prevenir defeitos no funcionamento das máquinas. Sua periodicidade está de acordo com as recomendações do fabricante ou leva em conta o histórico de funcionamento e de manutenção do maquinário.

Manutenção Preditiva

Trata-se do acompanhamento periódico de máquinas por meio de dados coletados em monitoramentos e inspeções. Consiste em analisar tendências no funcionamento dos equipamentos para prever defeitos.

Manutenção Prescritiva

Explora a coleta de dados em tempo real, analisando seu histórico de funcionamento e os algoritmos da biblioteca de falhas. Dessa forma, indica falhas futuras identificadas com base no aprendizado e fornece recomendações ​​para a tomada de decisões pelo uso de Inteligência Artificial e Machine Learning.

Tecnologias para o gerenciamento de ativos

O método de gerenciamento de ativos Asset Performance Management (APM) combina tecnologias que vão além da manutenção preditiva e dos diagnósticos de itens de instrumentação. Utiliza também a digitalização industrial para auxiliar na redução de defeitos e paradas nos equipamentos e do custo de suas peças, bem como ajuda no aumento de sua vida útil e da eficiência de sua  manutenção, além de favorecer a  agilidade do contato com os fornecedores.

Essas ações geram um aumento significativo da capacidade de predição e manutenção, o que influencia diretamente no gerenciamento de ativos e traz as seguintes  vantagens:

• Redução de paradas não programadas e programadas;
• Redução de defeitos em equipamentos, aumento de sua vida útil e diminuição da necessidade de inspeções;
• Ampliação de disponibilidade de planta;
• Aumento da eficiência da manutenção e registro das auditorias e reparos por equipamento com históricos e estatísticas;
• Redução de custos de inventário com estoque mínimo de peças de reposição baseado no histórico de peças com falhas;
• Otimização de ordens de serviços e disparo automático para fornecedores.

Atualmente, já é possível contar com os novos gateways e recursos de Internet Industrial capazes de otimizar a coleta de dados do chão de fábrica e processar as informações com mais rapidez e menor custo. Além deles, existem ferramentas mais avançadas, como:

• Machine Learning: torna as máquinas capazes de aprender com os erros e fazer previsões certeiras a partir dos dados coletados.
• Digital Twin: cria uma cópia virtual da planta industrial que será utilizada como base em todas as fases do projeto, desde a instalação até a operação.
• Realidade Aumentada: utiliza tecnologias, como óculos VR, tablets e smartphones, para mapear e analisar os ativos físicos.
• Modelos de Predição: são desenvolvidos a partir da conexão de todos os bancos de dados da planta e auxiliam no planejamento de manutenção e inventário.
• Soft sensors e redes neurais.

O Grupo AFRY conta com um extenso portfólio internacional de digitalização industrial para o gerenciamento de ativos. A Pöyry é a sua  principal representante na transformação digital no Brasil a partir da construção de um roadmap de modernização capaz de gerar cada vez mais valor para os clientes.

Making Future